不管是企業內部還是借助外部資源去解決企業物流的規劃問題，首先要看企業物流面臨什么困難?？梢詮暮芏嘟嵌热タ创?，比如需要控制成本，或者是需要提高效率，再者需要將物流標準化后進行擴張，等等。
而國內物流起步晚，雖然近幾年發展迅速，但總體來說，還處于基礎比較薄弱的階段，特別是專業人才的匱乏，給企業物流的發展帶來了瓶頸。
而經濟環境的變化也給企業物流提出了新的要求，經濟大環境改變，企業的商業環境與模式也會隨之調整，那么企業的供應鏈結構，物流中的批量與批次，同樣會受到影響，有的企業會發生物流體系結構性的調整，有的會產生局部的需求，比如對物流設施、設備或者物流技術的需求。
而國內物流專業人才與專業物流技術工具的短缺使得企業無從下手，企業內部人員經過多年的實踐經驗，能看到存在的問題但無法將其系統化，去找到牽一發而動全身的辦法，或者是提出有效的解決辦法，通過整體規劃后再分步實施。針對這些情況，建議企業物流規劃人員從系統化、專業化和可視化的方法入手，有助于解決這些問題。
1、系統化 — 從全局的角度分析并展示問題
比如解決生產型物流的問題。主要聚焦在原料如何配送上線，隨著智能制造的興起，這兩年大大小小的企業都在研究這樣的問題，有的是國家示范企業，需要研究前沿的東西，有的為了提高企業的競爭力，需要提前引入新的技術，也有的是為了減少人工成本進行技術革新。
這類問題是以生產為核心，或者是需求，圍繞計劃和生產節拍，提供物流的支持。而這樣的問題肯定不是單靠物流部門就可以解決的，需要成立項目組，引入多個部分進行協同作業，比如生產、計劃、物流等參與到其中，執行和規劃者為物流部門，當然，項目需要由公司的高層領導牽頭。否則項目很難推進，因為在規劃和實施過程中會涉及到多部門的利益問題。
因此，提出系統的解決方法，并且讓企業多個部門看到規劃的全貌，這樣更加有利于規劃和改革的推進。
2、專業化 — 結合流程和數據找到有力的支撐
回歸到專業上看，不管是倉儲型的局部規劃，還是物流網絡型的全局規劃，物流規劃的核心還是在于對于運籌的運用。那么對于企業物流的規劃來說，首先要做到詳細的數據分析。
數據分析并不是做出好看的數據而去分析，關鍵是根據企業自身的特點對對象（訂單、物料等）進行分類分析，分析后可以勾勒出企業物流的特征，利于找到問題所在，并且針對這些問題提出具體的解決辦法，這樣才能有理有據，以理服人。
具體有些什么樣的分析方法，可以閱讀前面的一些文章。
除了從運籌的角度進行全面的數據分析外，還可以從供應鏈的角度將流程進行拆分，找到流程中對于物流的需求，然后將這些需求進行聚焦。
在規劃過程中涉及的各個部門都是供應鏈上的一部分，這樣的分析方法可以將各個部門拉進到同一個系統中，一方面是避免遺漏掉一些重要的環節，另一方面是可以讓分析專業而系統，更容易理解。
3、可視化 — 將抽象的問題具體化
對物流可視化的前提是需要技術和工具的支撐，這也是外部專業的物流顧問團隊要優于企業內部物流團隊的一個主要的地方。
物流本身是由實體構成的，這里的實體包括了貨物、倉庫、車輛、貨架等，對于倉庫或者工廠可以通過導入CAD圖紙進行三維圖形的構建，通過圖形來模擬布局環境，當然，圖形的目的最好是不僅用于方便觀看，盡量能做到與實際的情況相符，并且可以進行可視化的仿真模擬。
另外一種可視化是基于GIS的可視化，對全國物流網絡，或者城市物流網絡進行模擬，將車輛運行的路徑、物流量的軌跡、庫存的分布、訂單的分布等數據和方向進行可視化。
就好像一個戰略地圖，可以讓企業的決策者知道企業的物流網絡形態是怎么樣。在這個基礎上去描述企業物流未來的優化方向或者規劃方向，便更加具有說服力。
企業物流中存在各種各樣的問題，也有很多方法可以局部的解決部分問題，但是我們強調的是系統化的解決方法，并且可以將其有效的呈現出來。不管是企業的內部團隊還是借助外部顧問團隊，通過運用這些“系統化、專業化和可視化”的方法，都有利于在企業物流中發現問題，提出辦法，并解決問題。
轉自物流沙龍
濟南鵬坤物流
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